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安全文化の再構築と行動災害リスク低減のDX戦略
2026-01-20
〈今回のテーマ〉
安全文化の再構築と行動災害リスク低減の DX 戦略
~生成 AI による暗黙知の継承とデータ駆動型組織への転換~
日本の産業界における安全管理は、現在、質的な転換点にあると考えます。
厚生労働省の発表によれば、令和 6 年(2024 年)の労働災害による死亡者数は過去最少を更新しました。
これは設備の本質安全化などが進んだ成果と言えるでしょう。
一方で、死傷者数は 4 年連続で増加しています。 特に「転倒」や「動作の反動」といった、個人の行動
や身体機能に起因する災害(行動災害)の増加が顕著です。 これらは、従来の「設備対策」や「一律の
ルール管理」だけでは防ぎきれない領域の課題です。
筆者は、こうした現状の背景には大きく、「人依存のリスク管理の限界」「暗黙知の継承不全」「データ
の分散による機会損失」などの課題が存在すると捉えています。
これらに対し、昨今の DX・AI 技術は「魔法の杖」ではないものの、人間の認知や判断を補う強力な「拡
張ツール」としての活用が期待されます。 本稿では、近年の生成 AI やデータ分析技術を、いかに現場に
根ざした安全活動などに落とし込むか、その現実的な活用法と実装ロードマップについて論じます。
安全文化の再構築と行動災害リスク低減の DX 戦略
~生成 AI による暗黙知の継承とデータ駆動型組織への転換~
日本の産業界における安全管理は、現在、質的な転換点にあると考えます。
厚生労働省の発表によれば、令和 6 年(2024 年)の労働災害による死亡者数は過去最少を更新しました。
これは設備の本質安全化などが進んだ成果と言えるでしょう。
一方で、死傷者数は 4 年連続で増加しています。 特に「転倒」や「動作の反動」といった、個人の行動
や身体機能に起因する災害(行動災害)の増加が顕著です。 これらは、従来の「設備対策」や「一律の
ルール管理」だけでは防ぎきれない領域の課題です。
筆者は、こうした現状の背景には大きく、「人依存のリスク管理の限界」「暗黙知の継承不全」「データ
の分散による機会損失」などの課題が存在すると捉えています。
これらに対し、昨今の DX・AI 技術は「魔法の杖」ではないものの、人間の認知や判断を補う強力な「拡
張ツール」としての活用が期待されます。 本稿では、近年の生成 AI やデータ分析技術を、いかに現場に
根ざした安全活動などに落とし込むか、その現実的な活用法と実装ロードマップについて論じます。

